AnnaBet.com

Wizard Of Odds

Введіть найкращі коефіцієнти на (х) подій в будь-якому форматі (десятковому, дробному чи американському) для пошуку вилок (гарантованого прибутку) . Arbitrage betting explained

01 02 03 04 05 06 07 08
09 10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23 24

Ставка € Оновити | Демо



Інструкція: Скажімо, один букмекер пропонує на перемогу тенісиста коефіцієнт 1,9 (у десятковому форматі, Ви можете використовувати дробний коефіцієнт 2/1, американський +150, і навіть використовувати їх одночасно), а інший букмекер пропонує поставити на перемогу суперника цього тенісиста з коефіцієнтом 2,25. Введіть коефіцієнт 1,9 в одне поле, а 2,25 - в інше. Натисність на кнопку Підрахувати і калькулятор підкаже, что Ви можете отримати гарантований прибуток у розмірі 3,01% за будь-якого результату матча. Калькулятор також підкаже, як правильно розподілити загальну суму ставки.

Калькулятор для страхування ставок

Коефіцієнт на перемогу Коефіцієнт для страхування Коефіцієнт для страхування II (необов'язковий)
Ставка €

Виберіть тип страхування: або повернення ставка  x
Оновити | Демо



Інструкція: Програма допомагає застрахувати ставки 1х2. Наприклад, ставлячи на перемогу гостей, Ви можете точно розрахувати суму ставки на нічию, яка має застрахувати ставку на перемогу, якщо та не зіграє (подібно до ставок на чисту перемогу - moneyline). Ставкою для страхування зазвичай є ставка на нічию (х). Можете вводити коефіцієнти в десятковому, дробному або американському форматах. Результати будуть виведені у десятковому форматі.

Калькулятор для перерахунку коефіцієнтів

Введіть 1-4 коефіцієнта у будь-якому форматі:



Інструкція: Програма працює з наступними форматами коефіцієнтів: європейські десяткові 1,90 або 1.90, дробні 5/4, американські плюс/мінус +125 або -150. Максимальний десятковий коефіцієнт = 101. *) Він буде заокруглений при конвертації у дробний коефіцієнт
Інструкція


Using ‘R’ for betting analysis
Gaining an edge in betting often boils down to intelligent data analysis, but faced with daunting amounts of data it can be hard to know where to start. If this sounds familiar, R – an increasingly popular statistical programming language widely used for data analysis – could be just what you’re looking for.

Читати далі